E-works 数字化企业公布了“2020 中国制造标杆智能工厂（第一批）”榜单，全球工业物联网厂商研华科技，凭借在智能制造领域的多年深耕与实践，其制造生产基地——昆山智能工厂荣登榜单。此次活动共计 100 多家优秀制造公司参与评选，研华科技历经层层评选，最终脱颖而出。

  当前，中国制造业面临着国际贸易争端、经济下行、行业竞争加剧、劳动力成本提高等诸多挑战，迫切地需要通过推进数字化转型，打造智能工厂实现降本提效，提升产品创造新兴事物的能力。在这种背景下，学习、借鉴标杆和榜样企业,具有的重要意义和迫切需求。

  研华科学技术拥有昆山和台北两个制造中心，其中昆山制造中心于 2002 年落成于昆山市高新区，占地面积 200 亩，园区内设置有板卡、机箱、系统组装和快速定制化组装生产等 4 个厂区，是研华全球布局中重要的制造基地。早在四年前，昆山制造中心就开始投入工业 4.0 转型，并成立了一个与工厂平行的单位——先进制造中心，为工厂内部不同应用场景、技术等做智能升级评估与推进。

  研华科技制造中心总厂长林东杰表示，“数据驱动”是昆山制造中心走向智能工厂进化的核心推动力。目前昆山智能工厂已经实现了精细化运营,工厂员工降低 2.2%，产能相较之前提高了 3 倍。具体来讲，研华针对工业 4.0 智慧工厂的进化之路大概分为四步走：

  第一步，持续实现生产自动化与省力化，运用机器视觉、机器人、自动导引车（AGV），减少对人力的依赖并落实精细生产。

  第二步，建构完善设备联网及数据采集，透过物联网技术及传感器，实时采集设备本身状态、生产的全部过程、作业现场等所有与生产有关数据，不再透过人力进行数据纪录，提高运营效率

  第三步，ERP、MES 整合应用与可视化，将机台与生产信息通过 MES 制造生产执行系统整合应用，显示实时的工厂生产状态，实时进行信息分析及可视化呈现，以优化生产流程；也针对物料供应，往前连结至伙伴端，达到整体供应链的智能连结与互动。

  第四步，数据分析及驱动，将信息实时分析得出最佳指令，这一些数据可以预测出机台作业、质量状态、货料预备、甚至是与上下游厂商的更紧密合作可能。

  此外，研华作为人机一体化智能系统与工业物联网的推手，不仅仅推动自身的工厂走向智能化，更将自己多年来广泛的行业积累和对技术趋势的前瞻性理解，整合物联网创新技术与 WISE-PaaS 工业物联网云平台，形成了基于专业 Knowhow 的标准化智慧工厂解决方案: 战情室系统、整体设备效率管理方案、厂务能源管理、生产作业站智能化方案、工厂环境及废弃物监测方案等，帮助更多的传统产业快速实现人机一体化智能系统转型升级。

  在企业转型项目中，研华不仅提供标准化的方案服务，还为客户提供数字化升级培训，培养针对性的数字化人才。为了提供更优质的服务，研华成立了智能制造方案中心及专 IoT.SENSE(IoT Enabling Service )服务团队, 深度发掘企业痛点，为公司可以提供顾问式方案及规划服务，直到方案落地、实施、验收。因应不一样的行业的需求，研华同时联合行业伙伴资源，搭建产业生态平台，一起为客户提供全方位解决方案，共同深耕产业。

  现阶段研华科技主要聚焦于在工业、环境与能源、交通、零售、医疗、物流等领域进行赋能，作为“智能地球的推手”，研华未来将持续以数据的力量作为驱动，更深远地结合多个垂直行业，而眼下的这个智慧工厂，仅仅是研华的赋能道路上一个小小的起点。

  生产线员工熟练使用电子作业指导书，实现无纸化生产关键字：引用地址：研华科技入围2020中国标杆智能工厂榜单

  汽车制造从来都是汽车行业常谈常新的主题，更是汽车产业得以持续创新和发展壮大的根基。特别是中国政府已将“中国制造2025”作为实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，而 人机一体化智能系统 作为全球制造业发展的大趋势，也成为制造强国建设的主攻方向。   在日前举行的上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会（AMTS 2018）上，来自全球三十个国家及地区的近七百家展商集体亮相，集中展示了汽车智能制造领域的最新解决方案和黑科技。作为设计和制造高性能 自动化 、工件夹紧和远程处理解决方案的全球领导者，迪斯泰克一系列领先的自动化技术在此次汽车制造的盛宴上首次亮相，这中间还包括用于汽车业的创新型电动夹爪（E型夹爪）和高性能自动化及夹紧技术的完整产品线。

  对于现阶段制造业者欲导入人机一体化智能系统流程的需求当中，仍以节省人力成本为主要诉求，尤其对于中小企业而言，更在乎能否在最快速的时间内收效。业者透露，台湾近年对于协作型机器人的市场需求逐年增长，主要是来自于中小企业面对缺工压力的诉求，而其中以产业与汽车零件生产为大宗。 丹麦协作型机器人厂商Universal Robot(UR)就台湾市场概况分析，目前在台湾市场推动以制造业的中小企业为主，需求最多的业者则来自于电子产业与汽车零件生产。而现阶段业者导入协作型机器人的最大的目的仍旧在于解决缺工问题，因为多数中小企业都不会设厂在都会地区，位置偏远的工厂常常苦于人力缺乏，因此才希望藉由导入机器人解决请不到人的问题。 然对于中小企业者

  浩亭作为工业4.0的先锋，誓为中国智能制造业发展做出贡献，热情参加成为佛山机器人学院的创始成员。开幕式定于2017年10月12日，与第三届“互联网+”展览会开幕典礼一起进行。 佛山市位于广东省，已发展成为中国领先的工业中心之一。继机器人学院在汉诺威展览会当中所取得之成功,佛山机器人学院结合21家来自于机器人、自动化和工业4.0的企业。学院的重点是为广东地区提供培训、会议和未来技术趋势的演讲。 人机一体化智能系统发展迅速，在智能、互联系统的推动下，在这个崭新的制造业时代，数字化发挥逐渐重要的作用，协助生产商监控生产的全部过程和将生产的全部过程可视化。浩亭将于机器人学院展示HARTING MICA（模块化工业计算架构）。MICA提供迅捷简便的解决

  业转型 /

  物联网 、大数据、 云计算 等信息技术给工业生产带来了新的机遇，传统产业面临变革，如何利用新兴技术提升生效率，降造成本是当前企业考虑的重中之重。德国提的 工业4.0 概念已在全世界掀起了一波热潮，美国也提出工业互联网，代表着工业自动化的新方向，利用物联网将生产现场所有设备连接起来，通过云计算来储存和分析数据，以进一步挖掘出海量数据背后的巨大价值。   工业4.0依赖于成熟的自动化系统，在自动化生产线本来就遍布着各种传感器设备，只要把这些设备连接上网，就可以轻轻松松实现数据采集。数据分析是实利价值转换的关键，这里常常要用到一些算法模型，目前一些通用工业物联网云平台在细分行业都是缺乏经验和准备的。因此，慢慢的变多的自动化厂商考虑针对

  今天，值英飞凌进入中国市场20周年之际，英飞凌科技宣布成立其在无锡的第二个工厂。新工厂投资总额近3亿美元，占地面积约36000平米，将于2016年底完工投产，待所有产线全负载运行后，预计新增员工约2500名。英飞凌科技首席执行官Reinhard Ploss博士表示： 无锡新工厂的兴建，为英飞凌在华的进一步扩张和发展奠定了基础，也标志着英飞凌对于中国市场的持续良好发展充满信心，极力推进在中国的投资，更体现了英飞凌积极践行 根植于中国，服务于中国 的本土化战略。 如今，英飞凌在华工厂形成了面向汽车、工业、电源管理和安全智能卡市场的电子元器件及功率器件等丰富产品线，包括设计、研发、制造和组装，凭借先进的半导体技术和产品满足全

  步伐 /

  过往，制造商专注于生产实体产品，并且透过销售交易的过程，将产品所有权移转给消费者(需求者)，以获取商业利益或价值。而制造商在生产的过程中，除需要负责保养设备及其它维护成本之外，亦须承担停工及其它有几率发生的损坏与故障风险。 然而，透过工业4.0所提出之智能装备、设备联网、讯息整合等智能化生产系统解决方案到云端整合系统。若制造商愿意进行智能联网的话，将可取得设备实际运作过程中的各项讯息数据，并可针对设备故障进行预测、降低与修复的作业，此足以改善生产设备的性能并让设备操作达到更佳化的状态。 然而，制造商却得面临诸多导入智能联网的问题，如现有传统同型或不相同的型号之单机或多机台设备如何付予其智能化、现场怎么来实现设备网联、高稳定性讯息采

  时间敏感的工业物联网 (IIoT) 网络需要超低延迟连接才能正常运行。一种解决方案是集成高性能软件定义无线电 (SDR) 平台，该平台具有现场可编程门阵列 (FPGA)，可实现低延迟网络。这一些平台还提供了高度的互操作性和可重构性，可以极大地使 IIoT 网络受益，尤其是在技术进步快速地发展的情况下。 众所周知，采用 FPGA 的 SDR 平台具有确定性和低延迟，但它们还具有广泛的调整范围和广泛的灵活性，有助于将设备与 IIoT 生态系统中使用的一系列协议进行连接。 什么是工业物联网？ IIoT 通过在各种设备之间提供强大的连接性，正在彻底改变工厂。直到最近，有线通信一直主导着行业的连接性。工厂正在用无线网络取代有线连接，

  （IIoT）应用的SDR /

  全球调研显示85%的汽车制造商计划维持或扩大员工规模 （2023年8月24日，中国上海）近日，工业自动化、信息化和数字化转型领域的全球领先企业之一罗克韦尔自动化 (NYSE: ROK) 发布第八版年度《智能制造现状报告：汽车版》。这份全球调研共收到197位负责人的回复，覆盖来自13个国家和地区的汽车制造商和汽车供应商。 该年度报告详述了汽车行业的演变，着重关注质量的追求、流程自动化的影响、人机一体化智能系统的应用，以及有关技术在消减风险、应对劳动力挑战、尽可能减少相关成本及提升产能方面发挥的关键作用。 全球调研的主要结果包括： • 因技术的应用，85%的汽车制造商预期将维持、甚至扩大现有员工规模。此外，64%的企业使用

  现状报告：汽车版》 /

  工业数据 采集规范

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